近日，車診云（成都）智能科技有限公司與北京城市科學技術(shù)研究院簽署合作協(xié)議，標志著車包包（車診云公司智診技術(shù)注冊商標）“智診”技術(shù)得到國家級戰(zhàn)略認可和準入。
據(jù)悉，由北京城市研究院陳海飛執(zhí)行院長總架構(gòu)設(shè)計的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車城市“車路云一體化”公共服務(wù)平臺深化汽車電子檔案系統(tǒng)綜合應(yīng)用》已啟動，車診云與“車路云”無縫對接。
車診云創(chuàng)始人、“智診”專利技術(shù)發(fā)明人王茂告訴記者，此舉不但幫助車企實現(xiàn)車輛全生命周期健康管理服務(wù)，還為為其鋪設(shè)了一條更寬廣的售后服務(wù)路線圖。車企通過車包包“智診”技術(shù)，觸達技術(shù)實力、服務(wù)能力俱佳的社會獨立維修企業(yè)、社區(qū)門店，從而打通更廣更深的售后市場。
陳海飛說，“車路云一體化”是國家級戰(zhàn)略，總架構(gòu)思想是“讓聰明的車跑上智慧的路，云控出行無事故”“。智駕+智診”是智能汽車的主體功能，雙方的“握手”也為“車路云一體化”提供“上路”和“出行”的技術(shù)保障。北斗導(dǎo)航提供我國自主知識產(chǎn)權(quán)的智駕技術(shù)，為車輛出行安全保駕護航，目前已接入47個車企品牌。而車診云公司具有自主知識產(chǎn)權(quán)的“智診”技術(shù)，可為車輛上路的健康安全保駕護航?！爸窃\”技術(shù)接入車輛T-BOX后，以合規(guī)安全的方式實時讀取故障碼數(shù)據(jù)，自動進行全車故障分析，給出風險預(yù)判和維修建議，同時精準匹配相應(yīng)故障點配件，并提供第三方汽配供應(yīng)鏈接入。
此外，近日車診云還與一家車企Tier1頭部供應(yīng)商完成了商業(yè)合同簽署。有資料顯示，這家“軟件為核心智能座艙解決方案供應(yīng)商”，在解決方案搭載量方面，國內(nèi)排名前茅，并累計合作40多個汽車品牌，包括大眾、寶馬、上汽、一汽等，落地智能汽車超過1000萬輛。
借助上述合作，車包包“智診”技術(shù)將激活車企在汽車后市場沉睡的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，優(yōu)化售后服務(wù)解決方案，打通車輛在售前、售中、售后的全生命周期數(shù)據(jù)，并通過提升服務(wù)質(zhì)量塑造品牌形象，擺脫單純的價格內(nèi)卷，實現(xiàn)差異化競爭。
激活并利用維修數(shù)據(jù)刻不容緩
智能網(wǎng)聯(lián)汽車是全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略方向，正在推動產(chǎn)品形態(tài)、產(chǎn)業(yè)格局、基礎(chǔ)設(shè)施和出行方式發(fā)生深刻變革。經(jīng)過多年發(fā)展，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得積極成效，電動化、智能化轉(zhuǎn)型步伐持續(xù)加快。
中國汽車流通協(xié)會乘聯(lián)分會聯(lián)合科瑞咨詢發(fā)布的《2025年10月汽車智能網(wǎng)聯(lián)洞察報告》顯示，2025年1~10月，新能源乘用車L2級及以上的輔助駕駛功能裝車率達到87%；AEB在乘用車市場的裝車率達到67.8%；全速域ACC自適應(yīng)巡航功能在乘用車市場的裝車率達到62.1%。
如今，智能汽車已實現(xiàn)實時監(jiān)控車輛狀態(tài)，如是否啟動輔助駕駛功能、駕駛員是否精力集中并手扶方向盤、緊急情況下駕駛員是否接管、剎車踏板是否被踩下以及踩下深度等。當發(fā)現(xiàn)安全隱患時，輔助駕駛系統(tǒng)會提醒駕駛員，并做出相應(yīng)動作消除隱患，這些信號還會被傳送至系統(tǒng)后臺，以便企業(yè)留存和分析數(shù)據(jù)。但是，在車輛故障實時發(fā)現(xiàn)和診斷方面，智能汽車還存在短板。
同時，智能汽車還具備自我診斷故障的能力，如通過車載自診斷系統(tǒng)，實時監(jiān)控關(guān)鍵部件的運行狀態(tài)。當系統(tǒng)檢測到異常時，會觸發(fā)故障指示燈（如發(fā)動機故障燈）點亮警示，并將故障代碼存儲在電子控制單元（ECU）中。但這樣的“自診斷系統(tǒng)”本質(zhì)上是“檢測”而非“診斷”，因為對于故障點、故障原因、需要采用何種維修方案以及維修和更換哪些零部件等，都需要經(jīng)由人工做出判斷和操作。
隨著汽車電動化和智能化進程，汽車電子電氣架構(gòu)全車占比將從30%上升到75%，但汽車維修服務(wù)方式還停留在40年前：技師需要根據(jù)解碼儀檢測到的車輛故障碼，依賴經(jīng)驗判斷可能的故障原因，再排查可能的故障點。由于故障碼所顯示的只是故障表象，其背后可能指向多個不同零部件，或者是系統(tǒng)性問題，所以當技師以自身經(jīng)驗去判斷采用哪種維修方案時，有可能無法一次準確消除故障。同時，讀取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、判斷故障原因的過程至少需要半個小時以上。由此造成消費者對汽車售后服務(wù)存在諸多不滿，產(chǎn)生了對汽車品牌和維修企業(yè)“小病大修”“大病錯修”的質(zhì)疑。
為汽車搭建一座云端“體檢中心”
車診云創(chuàng)始人王茂告訴記者，故障碼只是線索，故障碼含義和解釋更不能簡單看作是故障點。同時，當一輛車有多個故障碼的情況下，不同故障碼的排列組合，映射不同的故障點（顆?；钚〉呐浼虿课唬Ｍㄟ^海量映射關(guān)系挖掘故障碼背后隱藏的邏輯關(guān)系并建立知識圖譜，車診云利用汽車故障大數(shù)據(jù)智能化精準診斷專利技術(shù)，為每一輛車進行3級母系層級、5個機理維度的故障樹分析。T-BOX和傳統(tǒng)解碼儀無需任何軟硬件改造，僅通過API接口接入車診云即可升級為智診體，3秒內(nèi)就可以獲得精準到故障點配件的《Ai診斷報告》。
傳統(tǒng)解碼儀和專檢儀猶如醫(yī)生的“聽診器”，能夠讀取車輛控制單元儲存的汽車“機理數(shù)據(jù)”：故障碼及相應(yīng)的車輛工況信息。但傳統(tǒng)檢測報告如同天書，僅把故障碼當作診斷結(jié)果，解碼儀沒有實現(xiàn)故障碼的數(shù)據(jù)挖掘和分析結(jié)果。
車包包屬于通用智診模型，不受品牌、車型、能源動力類別限制。所有基于OBD-II協(xié)議、搭載T-BOX的量產(chǎn)車和解碼儀，均可以獲得精準到故障現(xiàn)象、故障點配件名稱以及解決方案的診斷結(jié)果。也就是說，車企可以通過車包包“智診”系統(tǒng)，實現(xiàn)故障診修的技術(shù)標準化，提升汽車服務(wù)技術(shù)價值的可視化、可量化、可追溯，進而提升客戶對品牌和經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)的滿意度。
一直以來，我國汽車維修電子化程度不高、新車沒有故障機維修數(shù)據(jù)，加之車企并不親自下場修車，且對售后環(huán)節(jié)重視程度和投入不夠等，行業(yè)缺少長期、跨年款的真實修復(fù)閉環(huán)的故障數(shù)據(jù)，既缺乏數(shù)據(jù)治理，更缺失數(shù)據(jù)集訓練，因此在AI智診模型研發(fā)方面基本處于空白。車輛T-BOX搭載“智診”系統(tǒng)，相當于為車輛搭建了一座云端“體檢中心”。
閉環(huán)數(shù)據(jù)提升滿意度 減少客戶流失
調(diào)查結(jié)果顯示，4S店在質(zhì)保期后客戶維保流失率達35.63%。與此同時，4S店員工的平均離職率超過15%，其中技師的離職率更是高達20%~25%。4S店技師不僅需要處理大量的維修工單，還要應(yīng)對各種客戶投訴和與廠家的溝通協(xié)調(diào)事宜，平均周工作時長超過45小時，遠高于法定工作時長，而加班補貼卻相對較少。
王茂認為，廠家售后體系客戶滿意度不高，既留不住客戶，也留不住技師的原因就在于傳統(tǒng)汽車工業(yè)封閉體系存在的技術(shù)性缺陷。由于診斷技術(shù)標準化缺失以及診斷信息不對稱、不透明，所以車主從進店開始，就心存“人為刀俎，我為魚肉”的疑慮。缺乏以信任作為基礎(chǔ)的溝通，必然是充滿博弈和低效的。
此外，與燃油車截然不同的是，新能源汽車的技術(shù)架構(gòu)涉及電動驅(qū)動系統(tǒng)、電池管理技術(shù)以及復(fù)雜的電子控制系統(tǒng)等，這要求技師必須具備全新的知識體系和技能儲備。然而，人才的培養(yǎng)和儲備很難一蹴而就，如何留住人才更是40多萬家售后門店面臨的難題。
王茂指出，在汽車后市場領(lǐng)域，只有構(gòu)建起以汽車大數(shù)據(jù)故障預(yù)防問診技術(shù)為基建的數(shù)據(jù)服務(wù)鏈，建立行業(yè)標準，改變過去依賴個體經(jīng)驗的傳統(tǒng)作業(yè)模式，才能實現(xiàn)全維度多種能源動力以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車覆蓋全生命周期消費服務(wù)的“主機廠放心+服務(wù)商省心+車主安心”多贏格局。除了持續(xù)優(yōu)化售后服務(wù)的需求外，單車售后服務(wù)的利潤相比新車銷售能夠高出3倍，也進一步強化了車企進軍售后市場的決心。
車診云可以幫助“車主-廠家-門店”在汽車全生命周期中，實現(xiàn)閉環(huán)回傳（修復(fù)是否成功、所用件號、工時、環(huán)境因素），幫助主機廠快速辨別供應(yīng)商質(zhì)量責任，同時提供跨渠道一致的維修指引格式（DMS/工單可嵌入），減少廠家信息下發(fā)在經(jīng)銷端的理解偏差。車診云數(shù)據(jù)顯示，采用這套解決方案，門店首次修復(fù)率提升92%；售后糾紛與投訴降低91%；服務(wù)轉(zhuǎn)化率提升89%；經(jīng)濟產(chǎn)值增項為11.8%。
對此，曾經(jīng)擔任一汽-大眾售后培訓部經(jīng)理的許建華深有體會：“現(xiàn)在行業(yè)越來越規(guī)范，新能源汽車的數(shù)據(jù)采集都更方便快捷，消費者和門店都需要第三方獨立的智能診斷技術(shù)搭建橋梁，幫助診斷車況，既能讓消費者更直觀掌握自己的汽車狀況，也幫助門店快速確定維修方向，節(jié)約雙方的時間和精力，同時建立信任基礎(chǔ)，互利互惠。”
從“故障大數(shù)據(jù)”到“質(zhì)量大數(shù)據(jù)”，再構(gòu)架“汽車知識圖譜”，進而訓練“數(shù)據(jù)集”，最后研發(fā)和建設(shè)“智診模型”，并進行場景體落地和工程優(yōu)化。這是一個覆蓋汽車全生命周期“數(shù)字資產(chǎn)”所需要的數(shù)據(jù)鏈。王茂告訴記者“，智診”系統(tǒng)除了在維修和供應(yīng)鏈端發(fā)揮作用，還能幫助車企推進召回決策。目前，已有車企主動聯(lián)系車診云，尋求在質(zhì)保期結(jié)束后對汽車質(zhì)量大數(shù)據(jù)的輿情采集、車質(zhì)分析、故障預(yù)判的智診技術(shù)鏈服務(wù)。(陳萌)
（責任編輯：蔡文斌）
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